Come le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale

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ChatGPT e l'intelligenza artificiale generativa (AI) sono diventati un tema caldo negli ultimi mesi, ma sia i consumatori che le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale da diversi anni. Viene utilizzato quando Amazon o Netflix forniscono consigli o tramite l'uso di assistenti vocali tra cui Siri o Alexa. Questo articolo esaminerà il modo in cui molti settori e aziende diversi stanno già utilizzando l’intelligenza artificiale come parte dei loro processi e delle loro offerte aziendali quotidiane.

L’intelligenza artificiale sta trasformando il futuro dell’agricoltura

L’intelligenza artificiale in agricoltura viene utilizzata per migliorare la produttività agricola in tre modi principali: robotica agricola, monitoraggio del suolo e delle colture e analisi predittiva.

John Deere ha trascorso gli ultimi decenni investendo in tecnologia e robotica per sviluppare e lanciare i primi trattori completamente automatizzati al CES 2022. Applicando dati di formazione sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico di alta qualità su misura per l'agricoltura, i trattori autonomi possono svolgere attività come la coltivazione, concimazione, raccolta e semina con il minimo intervento umano. Anche Monarch Tractor, una start-up con sede negli Stati Uniti, sta sviluppando trattori autonomi, con il sostegno di CNH Industrial.

Un altro uso importante dell’intelligenza artificiale è l’agricoltura di precisione che utilizza l’analisi predittiva. In combinazione con i dati dei sensori in tempo reale e i dati di analisi visiva dei droni, l’intelligenza artificiale può fornire agli agricoltori una guida futura per migliorare la previsione della resa dei raccolti e per rilevare infezioni da parassiti e malattie. Recentemente, PepsiCo (Stati Uniti) ha collaborato con Cropin (India), un fornitore di software come servizio (SaaS), per lanciare un modello di intelligence delle colture per l’India che utilizzava l’analisi predittiva dell’intelligenza artificiale per migliorare la resa delle patate.

L’intelligenza artificiale sta guidando l’innovazione nel settore automobilistico

L’intelligenza artificiale ha una vasta gamma di applicazioni per l’industria automobilistica, dalla progettazione, produzione e manutenzione dei veicoli all’infotainment e alla guida autonoma.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale, combinati con gli input di sensori (incluso LiDAR) e telecamere, possono già dirigere i veicoli a guida autonoma all’interno di aree autonome e prescritte. La BMW X5, la Tesla Model S e la Cadillac Escalade di GM ora operano al livello 2 o 3 dei cinque livelli di guida autonoma. Ciò significa che richiedono ancora l’attenzione del conducente a tempo pieno, ma forniscono assistenza con lo sterzo, la frenata, l’accelerazione e il cruise control adattivo. Nel frattempo, Cruise (Stati Uniti; di proprietà di GM), Waymo (Stati Uniti; di proprietà di Alphabet) e Pony.ai (Cina) sono tra le aziende che sperimentano robotaxi senza conducente di livello 4 nelle città da Phoenix, Arizona, a Pechino, Cina.

In termini di produzione, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per la progettazione di veicoli, soluzioni di flusso di lavoro e robotica nelle linee di produzione. BMW (Germania), Toyota (Giappone) e GM sono tra coloro che lanciano sistemi di visione artificiale, che utilizzano l’intelligenza artificiale per l’ispezione automatica e aiutano a rilevare i prodotti difettosi. L’intelligenza artificiale alimenta anche i sistemi di infotainment a bordo dei veicoli, consentendo la navigazione, la sicurezza attraverso il riconoscimento biometrico e il monitoraggio della guida per gli assicuratori.

L’intelligenza artificiale ha contribuito a semplificare la logistica e la vendita al dettaglio

Amazon (USA) utilizza ormai da diversi anni l’intelligenza artificiale per la logistica predittiva e ha brevettato la tecnologia nel 2014. Il colosso della vendita al dettaglio online analizza i dati dei clienti per prevedere la domanda di merci, in modo da poter preparare e spedire i prodotti per la consegna entro a poche ore dall'acquisto. Rivenditori come Walmart (Stati Uniti) utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per prevedere e pianificare i livelli di inventario, non solo analizzando la domanda ma anche scansionando immagini e video dalle telecamere del negozio. Le aziende di consumo utilizzano l’intelligenza artificiale e i dati di geolocalizzazione per migliorare la trasparenza nelle loro catene di approvvigionamento, ad esempio per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilità; Unilever (Paesi Bassi) lo utilizza per monitorare la deforestazione.

Un altro caso d’uso dell’intelligenza artificiale (in particolare dell’intelligenza artificiale generativa) è il servizio clienti, con molte aziende che utilizzano chatbot basati sull’intelligenza artificiale per rispondere alle domande dei clienti o anche per prendere ordini o aiutarli a fare acquisti. Tuttavia, alcuni rivenditori faticano a monetizzare tali servizi; Walmart ha chiuso il suo assistente personale allo shopping sperimentale basato sull’intelligenza artificiale nel 2020, tre anni dopo il lancio, per mancanza di una diffusione sufficiente. Gli avatar digitali basati sull’intelligenza artificiale hanno avuto più successo. Utilizzati in Cina per sostituire gli influencer umani online soggetti al controllo del governo, sono particolarmente apprezzati dai marchi di lusso occidentali come Louis Vuitton (Francia) e Prada (Italia).